Netezza średnia ruchoma

Inżynier Fizyka C. S. Jak mogę łatwo tworzyć zmienne opóźnienia i ołowiu Pytanie: Jak utworzyć zmienną opóźnienia za pomocą funkcji opóźnienia Czy istnieje jakakolwiek funkcja wiodąca Odpowiedź: Wprowadzamy dwie metody tworzenia zmiennych opóźnienia i ołowiu. newvarlag1 (oldvar) przesuwa zmienną oldvar w dół o jeden rekord newcarlag2 (oldvar) przesuwa zmienną oldvar w dół o dwa rekordy. nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp dane example0 nbsp nbsp nbsp nbsp wejście x nbsp do odczytu wielu rekordów w tej samej linii nbsp nbsp nbsp nbsp datalines nbsp nbsp nbsp nbsp 1 2 3 4 5 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbspnot do umieszczenia w poprzednim line, nie działa nbsp nbsp nbsp nbsp uruchom nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp dane example1 ustaw example0 nbsp nbsp nbsp nbsp lagxlag (x) lag2xlag2 (x) uruchom nbsp nbsp Metoda (II): proc Rozwiń za pomocą polecenia Konwertuj Możemy użyć proc rozwinąć z przekonwertuj instrukcję, aby uzyskać zmienne wiodące, noticeit działa tylko ze zmiennymi numerycznymi. nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp proc expand daneprzykład0 outexample3 metoda none nbsp nbsp nbsp nbsp convert x transformacja lag1x (lag 1) nbsp nbsp nbsp nbsp convert x lead1x transformout (lead 1) nbsp nbsp nbsp nbsp wg firmy run nbsp nbsp Metoda (III). W przypadku Netezzy lub innej bazy danych SQL, możemy użyć poniższego SQl, aby uzyskać dane ołowiu, opóźnienia i średnią toczącą (wiersze do tyłu i wiersze wypuszczone). nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp proc sql stimer połącz z netezza (serverservername nbsp nbsp nbsp nbsp databasedatabase1 użytkownik pwd connectionglobal) wykonaj (utwórz tabelę example3 jako wybierz a., lag (wartość, 1) over (partycja według firmy według firmy, dept) jako lagval, lag (value, 2) over (partycja według firmy według firmy, dept) jako lag2value, lead (value, 1) over (partycja według firmy według firmy, dept) jako leadval z example0 jako distribute dla losowego execute (utwórz tabelę example4 jako wybraną firmę, dept, wartość, avg (wartość) ponad (partycja według zamówienia firmy według firmy, dept, wiersze między 2 poprzednimi i 2 po) jako RollingAvgwithincany, od example0 jako dystrybucję losowo) przez netezza quit This web LittleDumbDoctor jest przeznaczony głównie do celów edukacyjnych. Jeśli masz jakiekolwiek wątpliwości dotyczące jakiegokolwiek materiału tutaj, skontaktuj się z nami tutaj, a my odpowiemy Ci najwcześniej jak to możliwe. Slideshare używa plików cookie w celu poprawy funkcjonalności i wydajności oraz zapewnienia Ci odpowiednie ogłoszenie śpiewać. Kontynuując przeglądanie witryny, zgadzasz się na wykorzystanie plików cookie w tej witrynie. Zobacz naszą Umowę użytkownika i Politykę prywatności. Slideshare wykorzystuje pliki cookie w celu poprawy funkcjonalności i wydajności oraz zapewnienia odpowiednich reklam. Kontynuując przeglądanie witryny, zgadzasz się na wykorzystanie plików cookie w tej witrynie. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności i umową użytkownika. Odkrywaj wszystkie swoje ulubione tematy w aplikacji SlideShare Pobierz aplikację SlideShare na Zapisz na później, nawet w trybie offline Przejdź do strony mobilnej Prześlij Zaloguj się Zarejestruj się Kliknij dwukrotnie, aby pomniejszyć IBM - 2018 - Przewodnik po rozwiązaniach dla branży detalicznej Francisco Gonzlez Jimnez Udostępnij tę kopię firmy SlideShare LinkedIn Corporation 2017IBM Analityka IBM Watson Data Platform Ułatwia wszystkim współpracownikom i specjalistom biznesowym współpracę, wizualizację i udostępnianie krytycznych statystyk w całej organizacji w celu szybszego wykrywania pomysłów zmieniających biznes. Ta wyjątkowa, zintegrowana platforma samoobsługowa ułatwia dostęp do wszystkich rodzajów danych i zastosowanie procesu decyzyjnego wspomaganego komputerowo, w celu uzyskania lepszych wyników opartych na danych. SPSS Predictive analytics IBM Predictive Analystics IBM SPSS oferuje zaawansowane techniki w łatwym w użyciu pakiecie, aby pomóc Ci znaleźć nowe możliwości, zwiększyć wydajność i zminimalizować ryzyko. Baza danych IBM DB2 Baza danych IBM jest bazą wyboru dla rozwiązań dla przedsiębiorstw. Zoptymalizowany pod kątem zapewnienia wiodącej w branży wydajności przy jednoczesnym obniżeniu kosztów, IBM DB2 oferuje wyjątkową wydajność, elastyczność, skalowalność i niezawodność dla każdej organizacji wielkości. Cognos Analytics w Cloud Business Intelligence Uzyskaj oczekiwaną samoobsługę, zarządzanie danymi, którego potrzebujesz i raportowanie, którym ufasz dzięki bezpiecznemu rozwiązaniu SaaS (Business Intelligence Software-as-a-Service). IBM BigInsights Hadoop IBM BigInsights to branżowy standard oferowany przez Hadoop, który łączy w sobie najlepsze oprogramowanie open source z możliwościami klasy korporacyjnej. IBM Planning Analytics Zarządzanie wynikami finansowymi Szybkie, łatwe, elastyczne i kompletne rozwiązanie do planowania w chmurze, które zawiera potężną analizę w codziennych procesach decyzyjnych. IBM Incentive Compensation Management Zarządzanie wydajnością sprzedaży Bardzo elastyczne i skalowalne rozwiązanie do automatyzacji obliczeń motywacyjnych i dostarczania wyciągów kompensacyjnych online i raportowania dla pracowników. W wielu dziedzinach w Hondenie wzrasta zapotrzebowanie na eksplorację danych, jednak nie były one wystarczające, aby kierownictwo LOB zdecydowało się wykorzystać analitykę w swoich rzeczywistych operacjach, w zakresie redukcji kosztów, efektywności działania i tworzenia nowych wartości. Turkcell współpracował z IBM Business Partner Aksis, aby zagłębić się w miliony dokumentów kontraktowych klientów, aby lepiej zrozumieć ich preferencje komunikacyjne i poprowadzić mądrzejsze strategie marketingowe przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności z przepisami. Zastąpienie arkuszy kalkulacyjnych rozwiązaniami IBM Analytics pozwoliło zaoszczędzić mnóstwo czasu i pracy analitykom budżetowym Northwestern Universitys. Współpracując z Mjlner Informatics, innowacyjnym konsultantem w zakresie oprogramowania i projektowania, SEGES wykorzystuje oprogramowanie IBM Watson Analytics do eksplorowania odpowiednich danych i uzyskiwania głębszego, praktycznego wglądu w trendy w rolnictwie.